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固体火箭发动机稀浆制备是核心前置工序,其生产安全性关乎整机可靠性与试验成败。当前行业稀浆制备易混入金属多余物,传统检测手段难适用,缺乏高效在线监测方案,威胁生产安全等。
针对此痛点,我司基于声发射信号分析技术,自研稀浆金属多余物智能检测方法与配套软件。系统用声音传感器实时采集工艺信号,通过自研算法提取特征信息,实现多余物智能识别与报警;软件支持数据记录、异常追溯与闭环管理,检测不破坏稀浆体系,可嵌入现有生产线,实现全流程自动化、无人化安全管控。
本技术从源头杜绝安全事故,实现实时、在线、无损检测,解决行业工艺难题,提升稀浆制备稳定性与产品纯净度,让杂质来源可查、可追、可优化,为关键工序提供标准化方案。
系统核心性能指标优,最小可分辨异质物尺寸≤4mm,漏检率0%,误检率≤5%,兼容性强,可快速部署,改造周期短、成本低。
在经济效益与安全价值上,可降低安全防控成本30%以上,单条生产线年节约损耗超200万元,提升生产效率15%以上,延长设备维护周期,实现安全生产与效益双提升。
目前该技术服务固体火箭发动机生产企业,用于稀浆、药浆制备等工序;经优化后可推广至高能材料制备等领域,为高风险、高精密生产工序提供在线质量与安全保障。
